今天分享的是：AI专题：6G网络AI关键指标需求

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《6G网络AI关键指标需求》探讨了6G网络AI的关键指标需求。6G网络AI旨在优化资源配置、提升性能，但现有的5G SLA及云AI指标体系无法满足其需求。网络AI的KPI设计需遵循定量性、业务相关性、可操作性、灵活性和可定位性原则，潜在设计方法从典型场景用例出发，筛选相关指标。以网络辅助智能机器人场景为例，其典型用例为机器人协作搬运任务，网络需提供多种服务，该场景具有较高价值潜力、可行性和技术优势，新KPI要求包括环境渲染准确性、D2D数据交互时延等。XR智能场景在多个领域应用广泛，其AR智能导航用例中6G网络发挥重要作用，该场景价值潜力大、可行性强、技术优势明显，新KPI要求涵盖AI服务时延、推理准确度和系统鲁棒性。终端智能应用场景中的音频转文字功能在6G网络下有新的实现方式，相比5G具有技术优势，新KPI要求包括AI服务时延、推理精度和服务密度。通过综合ITU - R、Hexa - x、5GPPP和6G SANDBOX的KPI模型，提出6G网络AI KPI参考模型，涵盖用户SLA、性能和效率三个层次，指标包括AI服务精度、时延、密度和效率等，同时给出了各指标的评估和计算方法，未来还将深入研究以保障6G网络内生AI服务质量。

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发布于：广东省